随着社会的发展，传统的基于信物或口令的安全系统显得越来越脆弱，不能够适应现代安全系统的需要。这就要求人们研究更加安全可靠，防伪性能更好的安全的系统，指纹识别技术就是在这种背景下产生的，指纹识别技术是一种安全可靠，可行性高的生物识别技术，它借助人体的生理特征来提高身份识别的可靠性。所谓指纹就是在我们的手指表面上的凸凹不平的各种各样的纹路。现代统计学已经表明，指纹具有稳定性和唯一性，也就是说，每个人的指纹终身不变而且与其他人的指纹不同。目前指纹识别技术作一种主要的生物识别技术已经被广泛应用于司法、公安和各种安全防护系统。最近，随着计算机技术和嵌入式系统技术的发展，自动指纹识别技术取得了很快的发展，指纹图像处理技术是自动指纹识别系统的关键技术之一，本论文重点介绍的就是这种指纹图像处理技术。作者收集和分析了近年来大量的国内外的关于指纹图像处理技术的学术文献基础上，分析了指纹图像的特性，提出了对指纹图像的一些合理的假设，并从这些假设出发，提出了一套适用于电容式指纹传感器采集的指纹图像的处理算法，这些算法包括指纹图像的有效区域提取、指纹图像的质量分析、指纹图像的分割、指纹图像滤波、二值指纹图像的细化、特征点的提取、特征点的可靠性分析、指纹图像的点模式匹配等步骤。在本论文中，作者采用了基于方向信息的指纹图像分割方法，并且讨论了该方法的优点和缺点，采取了基于指纹图像灰度值变化量的方法提取指纹图像有效区域，采用了基于种子填充算法的方法给指纹图像滤波，将上述三种算法联合起来用于指纹图像的分割，取得了很好的效果。在本论文中，对指纹图像的细化做了详细的论述，并且给出了用于指纹图像填充的伪语言程序。对从灰度指纹图像上直接提取指纹纹线的骨架进行了尝试。在指纹图像的后处理部分，作者提出了特征点可靠性分析的方法，根据课题实际应用的要求提出了用增加拒识率来提高指纹识别速度的指纹匹配算法，在实际的应用中取得了较好的效果。在本论文的最后，给出了指纹图像处理实际应用的例子，指出了指纹图像处理在实际应用中的一些问题，分析了本论文尚没有完全解决的一些问题。