基于粗糙集和变粒度原理的脱机手写体汉字识别系统研究

来源 :合肥工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong419
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
脱机手写体汉字识别作为超多类模式识别问题,被认为是当前模式识别领域中的研究难点之一。传统用单一特征表征汉字的方法对手写体汉字识别具有一定的局限性,而采用多特征组合来表征汉字虽可提高特征表示的较完备性,但也会带来特征的多重性和识别的不确定性。本文基于粗糙集理论和变粒度原理,构建了一种脱机手写体汉字识别决策信息系统,以汉字样本的真实属性指导训练过程,探索基于粗糙集和变粒度原理的脱机手写体汉字识别方法。本文的主要研究工作如下:1.构建了脱机手写体汉字识别决策信息系统。基于粗糙集广义信息论,将脱机手写体汉字多种特征融合成一组多维特征向量作为条件属性,将样本汉字的真实属性作为决策属性,构成一种脱机手写体汉字识别决策信息系统。2.给出了一种手写体汉字特征属性分层递阶约简方法。依据粒度理论,定义了脱机手写体汉字特征属性的知识粒度熵、相对粒度熵以及特征属性相对重要度指标,根据属性重要度将汉字特征进行分类,使特征属性在单层次和单粒度上的知识表示变为部分属性所构成的知识在多种层次和多种粒度上的表示,并给出手写体汉字特征属性分层递阶约简算法,弥补了传统单粒度原理分辨率固定,约简不精的缺点,有效地化简了脱机手写体汉字识别决策信息系统。3.提出了一种基于D-S证据理论的规则融合识别方法。针对脱机手写体汉字识别过程中出现的决策规则不能唯一匹配带来的拒识问题,根据D-S证据理论对约简后的手写体汉字识别决策信息系统的决策规则进行融合,提高决策信息系统的泛化能力,从而提高了汉字的识别率。本文从SCUT-IRAC手写体汉字图像样本库中选取30类共1200个手写体汉字图像样本,以MATLAB软件为实验平台,对本文提出的脱机手写体汉字识别方法进行了验证。实验结果表明,本文提出的方法是有效可行的。
其他文献
随着控制理论、计算机技术及通信技术的日益发展和交叉渗透,网络化控制应运而生,并逐渐成为国际学术界研究热点之一。网络化控制系统通过通信网络来实现数据交换,使不同地点的设
语音是人与人、人与机器之间相互传递信息的最主要的手段之一,它已成为现代通信及信息时代越来越重要的工具。但在现实生活中,外界噪声的干扰严重影响了语音信号的质量。为了消
在室内光环境的规划和设计中,光环境的监测是一个重要的环节,准确的测试数据不仅提供了光环境信息,也是对建筑照明系统进行规划、设计和评估的基础,是提升综合建筑环境的重要
随着现代工业和技术的发展,电镀的应用日益广泛,与人们的日常生活密切相关。现代市场竞争也日趋激烈,生产企业迫切需要提高电镀生产效率和产品质量。因此,研究在电镀生产过程中具备自动监测和自动控制技术的电镀机控制器有重要的应用价值。针对圆柱形镀件,本文提出一种基于嵌入式系统的卧式轴辊电镀机控制器的设计方案。所设计的电镀机控制器主要分四大模块:工件转速控制模块、镀液温度控制模块、阳极网的位置控制模块、以及镀
随着经济全球化的发展,社会分工的不断细化,供应链结构越来越复杂,伴随着国际形势复杂多变,市场需求难以准确把握,自然灾害连连不断,同时为了削减成本提高效率而提出的精益管理思想
人脸识别研究是近年来模式识别领域的一大研究热点,具有广阔的应用前景。本文主要致力于基于静态图像的可变光照和遮挡条件下的人脸识别方法研究,重点研究了基于子空间、基于
无线传感器网络技术作为物联网核心技术之一,近年来得到了国内外学者的广泛关注。研究发现无线传感器网络的寿命主要取决于路由节点转发的数据量。因此将数据压缩,减小传输信息
多机器人协调控制是机器人领域中的一个重要研究方向。而多机器人追捕-逃跑问题则是该方向中的一个典型问题。这个问题要求多个自主移动的机器人组成的追捕者团队相互合作去
感应加热电源在金属熔炼、透热、热处理、焊接等具有广泛的应用,其负载阻抗千变万化,为了使负载获得最大的加热功率,需要进行负载匹配。传统的感应加热电源通常采用电磁耦合的方法,即利用高频变压器的阻抗变换特性来实现,但是高频变压器的设计制造困难,成本较高,体积较大,而且效率不高。静电耦合方法实现负载匹配主要是采用无源元件,通过不同的电路拓扑结构改变负载阻抗,从而在一定条件下可以替代高频变压器,LLC谐振负
当前热水供热系统通常采用整体质调节的方式进行运行调节。换热站的局部运行调节不直接跟踪室温而是以水温作为被控量,水温给定通常由经验设定。热源作起主导作用的调节方式