基于偏离度的仓库拣货路径优化方法及应用

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现如今,随着物流行业的快速发展,仓储被要求能够更快速地处理订单,迅速地回应顾客需求。因此,仓储管理的角色和任务日益复杂,并更具挑战性。在诸多仓库作业中,拣货作业是劳动密集型程度最高且花费最大的一项活动,拣货作业的优化可以直接提高仓库作业效率,降低仓库的运营成本,从而提高顾客满意度。本文以烟草企业武烟集团的传统仓库为研究背景,主要探讨仓库拣货路径优化方法。根据待拣货点在货架中偏离货架中心的程度作为穿越还是返回拣货通道的判断标准,基于最大间隙法和混合型策略这两种路径方法各自具有的特点,本文对其进行了一定的改进,提出了基于偏离度的拣货路径优化方法。在判断在含拣货点的拣货通道中的行走方式时,不只是单纯的考虑了该含拣货点的拣货通道,在必要时会结合后续含拣货点的拣货通道进行联合优化。本文以总拣货行走路径长度为主要绩效指标,通过对S-shape策略、最大间隙法、混合型策略和基于偏离度的路径优化方法的仿真,以不同的随机拣货点布局来模拟不同的拣货密度订单,对固定仓库布局和可变仓库布局两种情况分别求得这些方法的绩效表现,分析得出了它们的适用范围以及路径优化方法的影响因素。经由仿真结果验证,基于偏离度的拣货路径优化方法优于其他三种方法,具有更好的优化效果。最后,本文还将路径优化方法以GIS的直观显示的方式应用到实际的仓库管理系统中,进一步验证了方法的可行性和优越性。希望本文能为仓库拣货路径优化方法的研究提供一些参考,奠定一定的技术基础。
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