随着信息产业的迅猛发展，图像信息量急剧增加，越来越多的研究者着手研究图像检索和查询技术。而在基于内容的图像检索中，对称性是一个非常重要的特征。对称性既是物体的重要特征，又是人类视觉感知组织系统中的重要组成部分。各种对称性的检测与利用是计算机视觉的一个重要研究方向。从复杂的图像中提取对称特征并进行度量，被广泛的应用于图像识别和图像处理等领域。 本文首先简单介绍了目前主流的一些图像对称性检测方法和对称性度量方法，对它们的性能进行了简单的分析和比较。然后，提出了一种新的图像对称度量的方法，该方法把图像的对称度量作为一个连续特征，采用了原始图像和变换后图像的面积比来描述图像的对称程度。该度量可以用来比较同一图像不同类型的对称的程度，也可以用来比较不同的图像的同一类型的对称的程度，并且该方法能够适用于各种形状的图像，特别是对于那些边界占整幅图像比重较小的图像效果更好。最后给出了大量的实验数据予以证明。