随着传感器技术的发展，无线多媒体传感器网络逐渐进入人们的视野。覆盖技术是无线多媒体传感器网络的关键技术之一，覆盖率从本质上决定了网络对目标区域的感知能力，是网络服务质量的重要标志。在广阔区域中尽可能获取100%覆盖是全覆盖技术的主要目标，而对于狭长区域的入侵物检测问题，线形的栅栏覆盖具有全覆盖无法比拟的低能耗、高监测率的优势。网络生命时间在能量受限、信息量巨大的无线多媒体传感器网络中也更加重要。如何针对不同的环境区域，在优化网络覆盖的同时尽可能的延长网络生命时间，是覆盖监测技术面临的严峻挑战。针对全覆盖问题，本文提出了一种基于重叠感知比的覆盖增强算法(OSRCEA)。该算法引入重叠感知比来描述所有邻接点对当前节点的影响，并建立起重叠感知比与节点转动角度间合理的映射关系，确保网络覆盖率的有效提高，降低了算法复杂度。同时，本算法提出了基于优先级的冗余节点关闭机制，对网络覆盖率和关闭节点数进行折衷，延长了网络生命时间。仿真结果表明，与现有算法相比，OSRCEA算法在提高网络覆盖率的基础上，降低了网络能耗，并且适用于各种类型的传感器。为了在狭长的监测环境中进一步降低能耗，本文提出了一种能量高效的强栅栏覆盖算法(EESBCA)。算法提出了预判机制，在栅栏构建算法执行之前对网络能否成功构建强栅栏进行预先判断。考虑到突出的能量限制问题，本算法重点讨论了引起强栅栏覆盖的能耗因素，同时提出了基于能量因子的强栅栏重构机制以平衡网络能量分布，提高节点能量利用率。最后，算法引入综合贡献因子选择最优栅栏节点构建强栅栏。仿真结果表明，不论网络中各节点能量是否相同，EESBCA算法都能有效提高构建强栅栏的成功率，并大幅度的延长网络生命时间。