血液作为特殊的医疗物资,在临床上有举足轻重的地位。血液的来源只能通过民众无偿献血,这导致血液的供应有着较大的随机性。临床病人每天对血液的需求也存在一定的波动性,从而血液的需求也是不确定的。除此之外,血液还具备生命周期特性、血型以及新鲜度等特性。因此,血液的库存管理与一般易腐物品的管理相比有着较大的不同,需要充分考虑上述特性,对血液的库存进行及时的补充以及合理的分配才能保证临床的使用。针对以上发现的问题,在库存动态决策中整合血液的调剂和分配决策,建立动态优化模型,这突破传统的单阶段、静态决策的缺陷。考虑众多复杂性因素研究血液库存问题,突破传统的易腐品及血液库存管理理论与方法的局限性。考虑到血液保障的弱经济性,传统血液库存管理通常以成本、缺血量、报废量等作为决策准则。本文拟考虑血液的特性,提出以缺血量、过期报废量、分配公平性等指标作为多元决策准则,这将促进血液采集、调剂、分配等决策的合理化。本文基于考虑血液的生命周期和多新鲜度的需求,构建血站之间的调剂模型。同时,基于血液的生命周期及分配的公平性构建中心血站和医院的分配模型。首先,对血液的调剂和分配问题进行简单描述,分别提出血液调剂和分配的特点以及应遵循的原则,然后对问题做出合理的假设,构建数学模型。其次,通过前期对文献的阅读,选定较为合理的血液库存补充策略进行仿真和优化。通过对EWA、(s,S)、(s,Q)以及(t,S)策略的短缺量、公平性等指标的对比,从而选出较为合理的库存策略。最后,对选定的库存策略的各个控制参数进行敏感性分析,然后确定较为合理的控制参数。通过模拟大量需求事件,可以得出,相较于其他三个库存策略,EWA策略是较合理的库存补充策略。在库存系统建模中同时考虑了供需波动、生命周期分布、调剂、新鲜度约束等复杂性因素,深化血液供应链研究、丰富血液及易腐物品库存管理理论。通过分析各种策略下的血液保障绩效,选择最优的库存补充策略有助于提高血液的库存管理效率,对破解我国的血液库存管理难题,提高血液保障水平以满足临床用血需求,具有重大的现实意义。