本文主要结合问卷调查、录像观测和数值模拟等手段，对地铁火灾人员疏散的行为及危险性进行了研究。 首次在地铁中对乘客做了问卷调查，对回收到的263份问卷的个人信息、环境信息、火灾行为反应信息等进行了频率分布统计。分析了不同性别、不同年龄、不同受教育程度、不同乘坐地铁频率及不同火灾经验的调查对象的第一行为反应。同时，统计发现，有一半以上的乘客对地铁中的消防设施是非常陌生的，并且受个人信息的影响。在此基础上，将本研究进行的调查结果与国内其它建筑灾后调查的结果进行了比较，结果基本一致。 在广州地铁公司的协作下，首次对广州地铁公园前站四个出口的乘客状况进行了录像。所有出口的录像机拍摄到的清晰的乘客数目共计16056人。通过对地铁每个出口的录像带进行分析，获得了乘客的基本特征数据，如性别、年龄、是否有人陪同、行动能力、行动状态、鞋子的状况以及是否携带行李等，为人员疏散的模拟提供了数据支持。通过比较发现，工作日与周末的乘客特征略有差异；录像数据与调查数据基本一致。 采用精细网格法建立了地铁人员疏散的模型，应用问卷及录像获得的数据对地铁人员疏散的行为进行了模拟，并且详细分析了出口条件及自动检票闸机对人员疏散的影响，获得了不同人员荷载下的必需安全疏散时间。利用PHOENICS软件建立了地铁站台的数学物理模型，分别模拟计算了列车中部起火和头部起火两种情况下烟气层高度、温度及浓度的变化，并且与火灾达到危险状态的判据进行比较，从而确定了可用人员安全疏散时间。在此基础上根据人员安全疏散准则，对地铁人员疏散的危险性进行了分析，探讨了确保人员安全疏散的措施。