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本文首先提出了融合热工信息的轴系故障诊断，并研究了利用相似搜索技术进行故障相关的热工信息挖掘。然后研究了热工数据趋势征兆的自动提取方法。利用遗传算法和模糊集合理论，实现了从热工数据中自动提取趋势征兆及其可信度。另外研究了热工征兆重要度的度量方法。本文利用粗糙集方法，通过对专家系统规则库进行分析，自动计算各征兆对于诊断的重要度，以辅助用户进行后续诊断。同时，本文还提出了基于征兆重要度度量的分级诊断。最后设计并实现了远程故障诊断专家系统。利用计算机技术和通信技术，对某一单机运行专家系统的运行结构重新设计，使其支持远程故障诊断，并完成了系统实现。