钻井作业是一项高风险的系统工程,如果不切实做好防范工作,那么可能会对钻井作业周边的自然生态环境造成难以消除的影响。随着理论数学和计算机相关技术的不断发展,关于钻井现场环境安全的风险评估研究工作也在不断增加。但是,目前的钻井现场环境安全风险评估研究工作主要还是依赖于专家经验,风险评估系统的准确性也不能得到保证。因此,如何提高钻井现场环境安全风险评估系统的准确性和客观性已经成为了亟待解决的一个问题。针对钻井现场环境安全风险评估系统目前存在的问题,本文结合数据挖掘技术建立了钻井现场环境安全风险评估模型,并设计与实现了钻井现场环境安全风险评估系统。在风险评估模型中的主要研究工作如下:1.在风险因素的提取和识别方面,本文基于属性重要度的粗糙集理论。根据历史统计的钻井现场环境安全风险相关数据,计算出每个风险因素的属性重要度,并按照相应的规则识别和筛选风险因素,减少了对专家经验的依赖性。2.为了将钻井作业对现场环境安全的影响用数值的形式展现给风险管理人员,本文应用层次分析法建立风险递阶层次结构模型,并通过构建风险比较判断矩阵来计算所有风险因素的权重值,同时使用加权法获取钻井作业现场的环境安全风险评估总得分。3.为了预测钻井现场环境安全风险发生的概率,本文根据风险发生的因果关系和历史统计数据,建立了关于钻井现场环境安全风险的贝叶斯网络结构,并使用贝叶斯公式进行条件概率推理和分析,可以预测到钻井现场环境安全风险在当前条件下发生的可能性。基于上述建立的钻井现场环境安全风险评估模型,本文设计与实现了钻井现场环境安全风险评估系统,并对其进行了相关的功能测试和性能测试。测试结果显示本系统能够稳定地运行,达到了钻井现场环境安全风险评估的基本目标。同时,在一定程度上提高了钻井现场环境安全风险评估的准确性和客观性,在钻井作业现场风险管理方面具有实际的应用价值。