企业信息检索是信息检索的一个新的研究方向，旨在帮助企业快速分析内部网络上的内容，实现高效的内容管理，从而达到提高企业生产效率的目的。企业信息检索既是一个综合性的课题，可以尝试将自动摘要、网页检索、信息过滤、命名实体识别等各种信息检索技术综合运用，又是一个具有启发性的新颖课题，通过对企业环境、企业数据的分析，探索出新的模型和方法，从而促进信息检索领域的发展。 企业信息检索以需求，也就是检索目的作为子课题。TREC2005提出的三个子课题包括特定邮件检索、讨论组邮件检索和专家检索。 本文在专家检索方面展开研究，主要工作包括： 第一，对信息检索的三种模型进行了研究和对比。 第二，针对专家检索设计了一种折线模型，可以利用网页检索的技术作为基础来辅助专家检索。 第三，分析tf-idf权重公式中索引词与文档的关系，类比专家与文档的关系设计了专家权重计算公式，以及总的专家排名算法。 第四，提出一种启发式的重名分析算法，来解决有词典人名识别中的重名问题。 第五，设计并实现了一个专家检索系统ExpertFinder，综合了以上研究成果。