【摘 要】
:
科学计算可视化视是20世纪80年代发展起来的一个新的研究领域。它主要运用计算机图形学和图像处理技术,将科学计算过程中产生的数据及计算结果转换为图形及图像在屏幕上显示
论文部分内容阅读
科学计算可视化视是20世纪80年代发展起来的一个新的研究领域。它主要运用计算机图形学和图像处理技术,将科学计算过程中产生的数据及计算结果转换为图形及图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理。三维空间数据场的可视化是科学计算可视化的核心,体绘制技术是近几年来迅速发展的一种三维数据场可视化方法,是当前可视化研究的热点,具有很大的应用前景。本文首先引入科学计算可视化的概念,介绍了其核心三维数据场可视化的几种方法,并分析了它们各自的特性和差异;接着介绍了几类常用的体绘制算法,对每类算法各自的特点做了阐述并进行了比较。然后介绍了体绘制技术的基本概念及实现的关键技术,包括体绘制光学模型,体数据的分类,体元的排序,空间变换,投影变换和图像合成等。其中对不透明度函数做了比较详细的讨论。再次,通过对体绘制过程的分析,概括了体绘制算法的改进方法,得出减少重新采样的计算量是提高体绘制算法效率的有效方法。最后本文通过对体元投影法的研究,提出了一种改进的体元投影的体绘制算法。本文讨论的数据场是由四面体构建的,首先要判断四面体在投影平面上的投影形状,我们将视点设置在原点,通过对视点重心坐标每项符号的判断来得到其投影形状。其次通过建立空体元,跳过空体元来改善绘制,在透明度的合成方面,利用重心坐标来辅助合成,简化合成的公式。通过实验加以验证,达到了一定的效果。
其他文献
计算机的可靠性问题一直是人们关注的焦点,为了提高计算机系统的可靠性,人们采用了容错技术,因此对计算机容错性能的评测就成为了一个重要的课题。故障注入技术被证明为评测
在信息量迅速增长的21世纪,信息的有效检索是一个热点问题。在图像检索领域里,在传统的基于关键字的图像检索越来越不能满足人们对信息有效的获取的情况下,基于图像内容检索(
人工神经网络(ANN)是一种非线性动力学系统,是借鉴于生物神经网络发展起来的新型智能信息处理系统。ANN以其独特的信息处理方式被广泛应用于各领域,例如工业生产监控、分类、预测预报、分析处理、疾病的辅助诊断、环境污染及净化预测等等。BP神经网络是各种神经网络模型中具有代表意义的神经网络模型之一,已经获得广泛的应用。但是BP算法存在着效率较低、收敛速度慢、易于陷入局部极小值等缺陷,制约了BP网络在各个
Web服务是Web界的下一次革命和电子商务的未来,近来已经成为一个研究热门。目前,服务组合存在的问题是如何建立一个可以重用的动态的流程,用于选择,组合,运行已经存在的Web服
软件定义网络是当前网络领域中的研究热点之一,它可能即将成为下一代互联网的发展方向,因而近年来引起广大学者、互联网企业、电信运营商、设备厂商的极大关注。虽然软件定义
随着本体数量的不断增加,本体的重用和共享逐渐成为急待解决的重要问题。在不同本体间进行映射是解决本体相互协作问题的实质任务。 首先,论文简单介绍了课题的研究背景,总结
Ad Hoc网络是由一组带有无线收发装置的移动终端组成的一个多跳临时性自治系统。Ad Hoc网络中,每个移动终端兼备主机和路由器两种功能,可以通过无线连接构成任意的网络拓扑。
数字水印(Digital Watermark)技术属于国际上新兴的研究领域,其主要目的是为了实现数字作品的版权保护,将与作品内容相关或不相关的一些标示信息直接嵌入到作品的内容当中,但
近年来,科技水平日趋进步,图像信息在日常生活中的比重逐渐加大,图像处理领域因此得到越来越多地重视。图像分割在图像处理领域占据重要位置,是理解图像内容的前提条件,图像
随着计算机网络技术的飞速发展,网络规模急剧膨胀,带宽成倍增长,复杂性、异构化程度不断增加。基于计算机网络的各种应用业务也越来越广泛,尤其是新的应用(如VoD,VoIP,P2P)的