疾病尤其是胸部病变已经成为人们的致命杀手之一,在无法采取有效措施及时预防的情况下,对人们进行普查临床通常使用数字化X射线摄影系统,它是早期发现和早期诊断和早期治疗,提高治愈率的关键措施之一。由于客观条件的限制,对疾病尤其是胸部疾病在运用数字化X射线摄影系统进行普查时,迫切要求利用计算机对图像进行处理,以辅助临床医生在较短的时间内做出快速准确的诊断。因此,在数字化X射线摄影系统中,对所得到的图像进行增强以及对病变的进一步分析,这方面的研究已经成为数字化x射线摄影系统中图像处理领域研究的热点和难点问题之一,这方面的研究不仅具有重要的理论价值也具有重要的社会意义。本论文正是针对上述问题,运用DR对疾病病变诊断算法问题做了探索性研究,主要内容为：对于图像增强,传统的直方图均衡化算法没有考虑图像的局部特征,对图像上的全部像素点的处理都一样,该进的直方图均衡化算法考虑了图像的局部特征,对从数字化X射线摄影系统中所得到的图像进行处理不同局部对比度不同,也就是说,改进的直方图均衡化算法就具有自适应性。通过实验表明,这种具有自适应性直方图均衡化算法在数字化X射线摄影系统中,对所得到的图像进行增强处理,具有良好效果。传统的双能量减影算法对入射X射线强度的依赖程度太高,改进的双能量减影算法是基于多个参考点进行运算的,它不直接依赖入射x射线强度。在改进的双能量减影算法中,参考点即图像中的像素点,并平滑处理所选取的这些像素点,利用双能量减影方程,就能够得到软组织图像和骨组织图像,使图像的质量得到提高,改进的双能量减影算法能够利用计算机进行自动处理而且稳定性很强。分析比较单独运用数字化X射线摄影系统和在数字化X射线摄影系统中采用双能量减影技术对病变的诊断价值。一次采集可同时获得三幅基于解剖学的影像：标准DR影像、软组织影像、骨组织影像。在数字化x射线摄影系统中采用双能量减影技术在诊断病变方面具有明显优势,减少了在数字化X射线摄影系统的漏诊和误诊。最后,关于进一步工作的方向进行了简要的讨论。