近十几年来,世界范围内各类突发性疫情时有爆发,这些疫情不仅严重危害人类健康和生命安全,还会对社会经济发展造成重大影响。面对各类非常规突发疫情的爆发,如何快速、有效地开展应急救援成为重中之重,而在应急救援工作的组织过程中,高效的应急物流网络设计是其中的一个重要环节。本文以应急物流、传染病系统动力学、物流网络设计等理论为基础,构建应急服务水平的概念,并以其最大化为优化目标,提出了基于服务水平的突发疫情应急物流网络设计的基础模型与改进模型。在基础模型中,我们首先利用传染病动力学模型并结合政府采取的应急措施来估计应急物资需求量,然后基于此需求预测结果进行相应的应急物流网络设计。在改进模型中,我们进一步考虑了感染区域的人口流动和应急配送中心的服务半径限制,使得所改进的应急物流网络更加贴近现实情况。为了验证模型在实际中的应用效果,我们设计了问题求解的遗传算法并以2009-2010年江苏省甲型H1N1流感为背景进行算例测试。通过研究发现:1)我们所设计的应急服务水平函数同时考虑了需求满足情况与应急救援总成本,权重参数α从侧面反映了决策的侧重点,α越大,说明决策者更重视需求的满足,α越小,说明决策者更注重成本的控制。通过调整α的值,能够获得相应的应急物流网络,以满足不同疫情甚至是不同类型的突发事件对救援工作的要求,这也意味着本文所构建的模型具有良好的可拓展性。2)改进模型进一步考虑了感染区域的人口流动和区域配送中心服务半径的限制,能够在保障应急救援效果的前提下对物流网络布局进行优化。3)算例测试及敏感性分析发现,引起应急服务水平变动的主要原因是应急救援总成本,这是因为:应急服务水平的第一个部分主要由国家战略储备库的供应能力决定,当供应量确定时,它的值基本稳定在一个数值范围内;而应急服务水平第二个部分的影响因素有很多,包括应急服务水平权重参数、预算的上下限约束、允许设置的区域配送中心数量、服务半径等等。在实际疫情应急救援过程中,决策者可以结合实际情况,对应急服务水平两个方面进行不同的权重参数设置,以期获得更符合救援预期的应急物流网络。