【摘 要】
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通过对无线传感器网络(WSN)路由的研究与分析,引入k-平均聚类算法对节点进行分簇。该分簇算法可以使每个簇中节点到达簇头节点的距离之和为最小,有利于减少网络节点能量的消
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通过对无线传感器网络(WSN)路由的研究与分析,引入k-平均聚类算法对节点进行分簇。该分簇算法可以使每个簇中节点到达簇头节点的距离之和为最小,有利于减少网络节点能量的消耗。采用模糊综合评判法,根据节点能量、通信距离和数据处理能力等因素提出了簇头选举算法,形成分簇结构的路由。在分簇的基础上,针对无线传感网的动态性和能量的有限性,提出了基于蚁群算法的簇间路由算法。该算法从节点的能量、通信距离、搜索角度和有向信息素等多方面因素对蚁群算法进行改进,实现了在无线传感网中快速节能的路由选择。仿真结果表明,相比其他改进蚁群算法,该算法能够均衡网络的能量消耗,延长网络的生命周期,是具有更好性能的路由算法。
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