随着经济社会的高速发展,能源的需求不断增加,传统化石能源的大规模使用导致能源危机以及环境污染问题日益严峻。其中,建筑能耗在全社会能耗中占比越来越大。因此,充分利用可再生能源,改变建筑能源供给方式是降低建筑能耗,缓解环境危机的重要途径。微电网能够有效利用分布式发电,促进可再生能源并网,是有效解决智能建筑能源问题的重要技术。在此背景下,本文主要研究了面向智能建筑的微电网能源调度、微电网能源交易以及用户需求响应,同时鼓励电动汽车作为建筑内重要的能源储备入网,参与能源管理。首先,本文探究了电动汽车充电管理对微电网性能的影响,建立了考虑需求响应微电网Stackelberg博弈模型,对电动汽车用户的充电行为进行分布式管理,通过求解博弈模型,得到最优均衡策略。算例仿真结果显示,该博弈模型能够有效降低充电成本,改善微电网性能,并给中间零售商创造一定的收益。其次,针对可再生能源发电高峰与用户用电高峰存在不一致的问题,基于上述电动汽车充电模型,将闲置的电动汽车作为分布式储能纳入微电网系统。通过对微电网系统的电动汽车充放电管理,优化微电网运行,并给电动汽车创收。本文构建了一个含电动汽车的微电网Stackelberg博弈模型并证明了博弈模型存在唯一的Stackelberg均衡。仿真结果表明,该模型在分布式发电、用户用电以及经济效益上都有明显的提升,验证了所提方法的优越性。然后,在微电网能源调度-需求响应模型的基础之上,考虑不同位置、不同建筑功能的微电网在分布式发电、用户用电时空分布上的差异,利用多微电网间的能源交易实现微电网内部的供需平衡。文中建立了双层主从博弈模型,其中上层为微电网之间电力市场交易,下层为微电网内部能源调度,并证明了所提双层博弈模型均存在唯一的Stackelberg均衡解。仿真结果验证了上层博弈在提高分布式能源的利用效率以及控制发电成本上的有效性,同时表明下层博弈能够优化微电网性能,为用户节省用电成本。最后,对本文关于智能建筑微电网管理方法研究进行了总结,并对今后的相关研究进行了展望。