随着市场经济的不断发展,物流作为“第三利润源”对企业各项经济活动的影响和作用日益凸显,成为企业竞争的重要领域,也越来越引起企业的重视。在物流研究领域内,配送车辆的调度问题也一直是各学者和企业研究的焦点。车辆调度是一个涉及多个目标、多个约束条件的复杂组合优化问题,配送车辆的安排和线路规划的合理与否对配送时间、配送成本以及整个配送的质量影响很大。如何能利用科学合理的方法来规划配送线路,关系到物流系统优化,是车辆优化调度的核心部分,同时也是一个难题。近年来,各种信息技术的快速发展,在一定程度上为物流配送车辆的智能调度奠定了基础。Agent作为人工智能发展领域的典型代表,具有智能性、分布式、动态性等特点,通过感知自身状态和外界环境的变化,做出相应的动作。而多Agent组成的系统中,各Agent皆有一定的独立功能,且Agent之间的结构关系是动态可调整的,不同功能的Agent组成的系统可以通过通信和协作完成复杂的运作,具有良好的适应性、自组织性以及协调性,多Agent系统的这些特点使其在解决物流配送中的车辆调度问题上非常适用。本文中,首先阐述了选题的背景、意义和相关国内外研究现状,在大量理论研究的基础上,设计了基于多Agent的车辆调度系统的结构模型,包括系统层、结构层和功能层,通过分析系统中Agent之间的通信和协作方式,阐明了实现车辆调度的过程。然后,针对结构模型中车辆调度Agent中所需封装的模型和算法进行研究,建立了车辆调度问题的数学模型,并根据模型的特点结合模拟退火算法进行求解,通过实例验证了模型和算法的有效性。最后,本文通过Anylogic仿真软件,基于设计的多Agent的车辆调度系统的结构模型进行仿真设计,并结合车辆调度问题的数学模型和算法进行了实现,通过实例以仿真结果展现出来,验证了Agent技术应用于车辆调度领域的可行性,具有一定的理论和现实意义。