近年来,分布式电源技术发展迅速,能够在一定程度上缓解能源资源分布不均以及环境恶化问题。但是大量分布式电源投入使用必然会对传统配电网的安全稳定运行造成极大的挑战。分布式电源的投入会对配电网拓扑结构与潮流方向均带来一定的影响。配电网故障恢复性重构主要是通过改变开关状态实现故障的隔离与非故障区域的供电恢复。而电网的辅助决策则可以协助调度员快速、准确的处理故障。因此,有必要对配电网进行故障恢复与辅助决策研究。本文主要工作如下:首先,本文对分布式电源的运行特点以及含分布式电源的配电网潮流计算进行研究,并对传统前推回代潮流计算方法进行改进,并通过对IEEE33节点系统进行仿真,验证本文潮流计算方法的优越性。针对传统二进制粒子群算法容易陷入局部最优解的特点,提出将遗传算法中的“变异”操作引入粒子群算法,避免算法在局部最优解收敛。其次,研究了一种考虑孤岛划分的含分布式电源的配电网故障恢复策略,使用广度优先搜索算法对分布式电源进行孤岛划分。建立了孤岛外的配电网故障恢复模型,并用改进二进制粒子群算法实现孤岛外的恢复性重构。最后通过对IEEE33节点以及IEEE69节点系统进行仿真,验证了本文故障恢复策略的有效性以及改进粒子群算法的优越性。最后,研究了一种基于Petri网的电网辅助决策支持系统设计方法,首先利用可疑故障元件的Petri网告警信号处理模型判断故障类型,再通过余弦匹配算法快速、准确的获取相应的应急预案。所提方法可以为电网故障应急决策者提供科学的辅助决策支持。该论文有图22幅,表11个,参考文献82篇。