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由于现代传感器技术的快速发展,已有越来越多不同时间、不同空间分辨率的遥感图像数据运用到实际中,对不同传感器成像(即多源遥感图像)数据的研究已经成为当前遥感数据应用研究领域中一个很重要的研究方向。其中,遥感图像的预处理与遥感图像的融合被人们关注地最多。通常,传统像素级遥感图像融合算法主要有线性平均加权、高通滤波、IHS变换、PCA变换、小波变换及各种拓展融合算法。而Contourlet变换作为一种新的数学理论,因其具有除小波变换的多分辨率时频分析特性外,还拥有良好的各向异性特征,因此在遥感图像融合研究