随着我国机械化设备以及铁路重载运输的高速发展,滚动轴承作为承受及传递载荷的装置发挥着越来越重要的作用。但是,由于其自身精度要求较高、工作环境恶劣等原因,滚动轴承在运转一定时间后容易受到损害而出现各种各样的故障。因此,采用先进的技术对滚动轴承进行状态监测与故障诊断,实现由事后维修、定期检修到视情况维修的根本转变,减少不必要的损失,具有重大意义。论文对滚动轴承的失效形式及其原因进行了系统的介绍,并且研究了当前滚动轴承故障诊断技术的现状。设计了铁路货车轮对滚动轴承故障诊断实验方案,利用DS2-8A全信息声发射信号分析仪,针对我国60t级铁路货车的RD：型轮对滚动轴承型号为352226X2-2RZ的外圈剥离故障轴承进行了声发射信号的测取与分析处理。论文重点研究了基于谱峭度的声发射信号处理技术。通过谱峭度分析法优化选择连续小波参数,进而通过连续小波分解与重构实现对声发射原始信号的降噪处理,降噪后的声发射信号包络谱明显地突出了外圈故障特征信息,说明了谱峭度分析方法为滚动轴承故障声发射信号的特征提取提供了一个有效的参考依据。其次,研究了Teager能量算子在滚动轴承故障诊断中的应用。针对GB6220型深沟球轴承故障诊断中周期性冲击特征提取问题,利用Teager能量算子在检测信号瞬态成分方面的优势,增强突出滚动轴承故障振动信号中的冲击特征,通过信号的瞬时Teager能量的傅里叶频谱识别特征频率,从而判断故障原因。滚动轴承故障实验测试信号的分析验证了该方法的有效性,不仅准确识别了故障特征明显的外圈损伤,而且成功提取了故障特征微弱的内圈损伤特征。本论文所研究的货车滚动轴承故障特征的有效提取方法对列车安全运行状态监测和故障诊断具有实际的指导意义。