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随着风力发电技术的日趋成熟,风电并网规模的日益增大,电网中的不确定因素也日益加剧,对电力系统安全和经济运行的要求也越来越高。而传统的无功优化模型已不能很好的适应日益复杂的电网结构,因此研究风电并网后的无功优化问题,对于改善风电并网性能具有重要的意义。针对位于地理位置较近的风电场风速相关性问题,提出了一种以Nataf逆变换技术为基础实现风速相关性的样本空间采样,从而模拟各个风电场风速使得仿真结果更接近于实际；针对非线性无功优化问题中既有连续优化又有离散优化问题,设计了一种混合智能算法求解无功优