肝脏疾病是临床上常见病,尤其是原发性肝癌(Primary Hepatic Carcinoma,PHC)其进展迅速,致死率高,医疗负担重,给患者和家人都带来了沉重的负担。全球肝脏疾病患者约为13亿,欧美国家为5亿,我国人数达到4亿。根据国际癌症研究机构(International Agency for Research on Cancer,IARC)报道,2012 年,全球新增782,000例肝癌患者,其中我国的贡献率超过50%。《2016年中国卫生和计划生育统计年鉴》显示,我国城乡居民肝癌死亡率达23.95/10万,位居肿瘤死亡率第二位。因此肝脏疾病早期的筛查和临床干预就十分重要。临床上常采用谷丙转氨酶(ALT)诊断肝脏疾病,而采用甲胎蛋白(AFP)筛查肝癌。但是对于这两种指标的研究主要集中于生物学特征,这两种指标与地理环境的之间的关系研究较少,因此,本文选取健康成年人谷丙转氨酶和甲胎蛋白参考值作为研究对象,分析它们与地理环境之间的关系,以及空间分布特征,探究地理因素对于医学参考值的影响,为临床制定医学参考值提供地域性依据。本文通过文献检索与实地调查的方法,按照地点、省区、参考值、性别、人数、年龄、方法、仪器、参考文献索引等,搜集和整理中国已公开报道健康成年人谷丙转氨酶和甲胎蛋白参考值。其中谷丙转氨酶参考值共搜集到93个单位121,977例,男性67,941例,女性54,036例。甲胎蛋白96个单位9364例,男性5215例,女性4149例。根据我国自然环境变化特点,选取4大类共22项地理指标。经度、纬度、海拔、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、年平均风速、土壤砂粒百分率(%wt.)、土壤粉粒百分率(%wt.)、土壤黏粒百分率(%wt.)、土壤参考容重(kg/dm3)、土壤容重(kg/dm3),土壤有机质含量(%wt)、土壤pH值、土壤阳离子交换量(粘土)(cmol/kg)、土壤阳离子交换量(粉土)(cmol/kg)、土壤盐基饱和度(%)、土壤总可交换量(cmol/kg)、土壤碱度(cmol/kg)、土壤盐分(ds/m)。首先采用相关分析提取与两项医学指标相关的地理因素,并对各因素的贡献率进行评价。其次采用岭回归和支持相继向方法建立谷丙转氨酶和甲胎蛋白的数量模型,预测其他地区人群两项医学指标的参考值,在此基础上,采用相对误差分析以及配对样本T-检验对模型的精度和效度进行评价。然后采用空间自相关、热点分析、趋势面分析等分析两项医学指标的空间分布特征。最后采用地统计方法以及克里金插值,分析我国健康成年人参考值在空间上的分布规律并绘制参考值空间分布图,探讨地理因素对于两项参考值的影响机理,总结两项参考值在我国空间分布的规律。经过定性和定量研究发现,两项参考值在空间分布上存在差异性(P<0.05)且存在空间自相关特征(P<0.001)。经相关分析发现,谷丙转氨酶参考值与6项地理因素存在相关关系。其中与其中经度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度以及年降水量呈负相关,与海拔呈正相关。甲胎蛋白参考值7项地理因素存在相关关系。其中与经度、海拔、年平均气温、年降水量、土壤粉粒百分率等因素呈负相关,与纬度和气温年较差呈正相关。对于建立的两项医学参考值与地理因素之间的预测模型,经T-检验和相对误差检验,模型具有较高的拟合性,可以用于未知样本点的参考值预测。最后采用趋势面分析、冷热点分析以及克里金插值,绘制全国健康人两项参考值的空间分布图。经过以上分析,可以得出以下结论:(1)谷丙转氨酶和甲胎蛋白在空间上存在差异性,并且与地理因素存在相关关系。谷丙转氨酶和甲胎蛋白参考值在空间分布上都呈现西部高、东部低;北部高,南部低的空间分布趋势。(2)在两种模型的选择上,线性模型和非线性模型各有优点。非线性模型在预测中的精度较高,可以有效解决多重共线性和过拟合问题。(3)健康人两项肝脏疾病参考值的空间分布制图,较为清晰的展示了其在三维空间上的变化趋势,既能方便显示谷丙转氨酶和甲胎蛋白参考值的空间分布趋势,又有利于临床医学工作者从图中读出当地人群参考值,方便临床应用。