医疗信息共享旨在促进医学信息平台之间信息的有效互通,提高医护人员工作效率、降低医疗成本,进而提升医疗质量。通过临床信息交换,可以最大限度地为医护人员、患者等提供实时精确的信息。但由于医疗业务内容繁多,标准规范复杂,严重限制了医疗信息系统之间的信息共享。同时,随着信息化的普及,各医疗机构系统都出现了数据爆炸但知识贫乏的现象,如何处理整合这些大量异构、具有复杂语义特征的信息是医学信息学面临的极大挑战。如何利用这些信息来提高医疗服务的质量,已成为一个备受关注且亟需解决的问题。目前传统的采用各种标准来实现信息共享的方法在一定程度上解决了系统异构、结构异构和语法异构问题,每种标准都定义了自己的模型同时以特殊的形式管理信息。如果要实现共享,就必须消除这些标准之间的差异,但统一标准是不可能完成的任务,同时采用标准也不能很好地解决语义异构问题,不能保证异构信息间的一致性和机器可理解性。针对上述问题,本文采用语义技术解决临床信息异构问题,提出了基于物理层、语义层和应用层三层架构模型的临床信息交换框架。在该模型中采用混合本体方法将分散的数据源发布成关联数据,构建一张计算机能理解的语义数据网络。该框架使用D2RQ引擎抽取各个医疗机构信息建立局部本体,实现各个异构数据源向本体的映射功能。然后用Protege工具开发可供各医疗机构共享的上层本体,同时建立本体间的语义映射和医学术语间的语义匹配规则。本文对该模型进行了试验性的系统构建,通过两院诊疗信息交换为例验证了该方法的有效性和可行性。在不改变现有医疗机构信息系统的数据结构情况下,有效地实现临床医疗信息的交换与共享。基于语义的临床信息交换方法具有松耦合性和跨平台性,可以很好地促进异构信息的有意义共享,进一步达到为医疗相关者、患者等随时随地提供个性化的医疗保健服务的目的。