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支持向量机(Support Vector Machine,SVM)理论方法是目前国内外学术界的研究热点之一,它能够研究在小样本条件下的统计规律,并且具有泛化能力强、所求解为全局最优等优点,非常适合非线性过程建模。目前,其理论研究和实际应用都处于飞速发展的阶段。由于发酵过程具有高度的非线性、时变性和不确定性的特点,其内在机理非常复杂。因此,对发酵过程进行建模研究具有实际的研究意义和应用价值,本文采用支持向量机方法针对典型的生物发酵过程-青霉素发酵过程进行建模研究。本文针对标准支持向