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本文提出了一个完整的车牌照识别方法。主要内容包括综述了国内外流行的车辆牌照识别技术，分别介绍了车辆牌照系统的每一个组成部分和国内外的识别方法。采用了基于灰度图像的二值化算法对图像进行二值化，提出了基于连通域搜索的车牌照粗分类算法，根据车牌照本身的特点，提取了车辆牌照区域特征，采用BP神经网络对车牌进行精确定位。
本文还采用了面向车牌的基于彩色模型的车牌区域二值化算法进行车牌区域的二值化。提出了结合垂直投影和连通域对车牌区域进行字符切分，很好的解决了字符粘连和过度切分的问题。切分结束后提取字符的加权组合特征，利用模板匹配法进行车牌照字符识别。