轧钢生产线是钢铁生产中的一个重要环节，作为轧线起始设备的加热炉，其对板坯的加热质量以及自身的能耗，分别决定着轧线的产品质量和生产效益。因此，对加热炉加热工艺的研究是冶金领域一项非常重要的课题。目前国内外各专家已经对设备、工艺、控制方法等方面进行了深入的研究，并取得了丰硕的成果。本文在研究众多成果的基础上，通过解决加热炉炉温调节问题，提高加热炉的加热质量，同时降低能耗。精确的炉温调节可以保证板坯在出炉时达到期望的出炉温度，同时避免炉温上下波动过大导致的能量浪费。本文主要通过以下几方面工作解决上述问题。首先，本文介绍了加热炉研究方法的发展过程，在此基础上引出加热炉自动燃烧控制系统，并分析了板坯计算温度对炉温调节的重要性。其次，基于传热学和数值传热学的相关知识，建立了板坯温度跟踪模型。在此基础上引进遗传算法对模型关键参数——总括热吸收率进行优化，以提高计算精度。并根据总括热吸收率的特点，对遗传算法进行了相应改进。使用MATALB和C++的混合编程完成改进遗传算法的程序实现，将埋偶实验获得的真实值应用于程序。通过一系列结果比较，验证了优化关键参数之后的板坯温度跟踪模型的计算精度得到了很大程度的提高。最后，本文在优化后的板坯温度跟踪模型的基础上，介绍了各模块的实现原理和模块间的逻辑关系，在此基础上完成了周期处理部分的程序实现，实现了炉温自动精确调节。最后对程序在现场运行结果进行了分析，证明了算法的有效性和实用性。