建筑光环境的设计一般是依据设计规范、同时考虑特定使用要求来完成的,建成后通常一成不变。可调光照明可以利用调控开关、手机、平板电脑等智能终端进行远程操作,以适应不同情境和不同功能下的光照需求。由于人的行为和需求复杂多变,随时随地和随意的光照调整难以实现。部分老年人在住宅中进行炊事活动等行为时,由于对自身光照需求认知和表达存在障碍,或者对智能终端设备的学习和使用存在困难,容易因为照明设备和效果的支持不足而导致事故发生。因此,通过人体动作预测人的光环境需求,建立主动适应性的建筑光环境十分必要。本文以北方城市住宅的厨房空间为例,在调研目前北方城市住宅室内照明环境现状、分析厨房环境中动作行为模式的基础上,通过实验建立炊事操作行为中人体动作特征与光环境的关系,进而制定基于动作变化的光环境需求预测和控制策略并搭建主动式智能灯光控制系统。首先,以北方地区城市住宅室内光环境为对象,通过对北方地区家庭中厨房照明光环境现状的调查,了解人们对于光环境现状的评价,找出动作发生的厨房空间场所与光环境之间的相互作用关系,为后续实验提供合理的照度值参数范围指导。其次,以厨房炊事活动为例,通过现场实验与测试,分析室内光环境与动作姿势的关系。通过对肢体弯曲角度值与对应工作面照度的统计,得出光环境需要改变时,相关姿势角度的阈值并制定控制策略。第三,利用机器视觉和动作识别技术,预测人的视觉需要并判断光环境调整目标,从而建立针对厨房炊事行为的主动式智能灯光控制系统。本文的研究成果将为建筑光环境设计提供一种新的智能技术,具有无须用户干预、主动式调光的特点,有助于减少安全隐患、提高生活质量;本文在现场实验中获得的对于人体动作与光环境参数之间的数值关系,可对建筑光环境行为学的相关研究提供参考。