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近年来,柔性电子材料技术突飞猛进,新型柔性电子产品不断出现,比如可穿戴设备、太阳能薄膜电池等。卷对卷技术凭借其高效能、可连续生产以及加工过程无需腐蚀和废液处理等优点,被广泛应用于柔性电子材料加工制造领域。实际生产制造过程中,柔性材料卷对卷设备辊轴的运行状态会直接影响产品质量、加工精度和设备可靠度等。因此,非常有必要对辊轴性能状态进行预测评估,并根据状态数据制定出合理的预防性维护策略,以保证柔性材料卷对卷设备平稳高效运作。论文从分析柔性材料卷对卷设备性能状态分析入手,引入主元分析法研究柔性材料卷对卷设备性能状态指标表示方法,基于威布尔方法的比例故障率模型研究柔性材料卷对卷设备性能衰退评估,通过调整形状参数来拟合其它分布模型,用于反映卷对卷设备性能的不同退化阶段,以最大可用度为决策目标制定合理的维护策略,来解决设备过度使用或过度维修问题。论文主要内容包括:(1)基于滑动平均法对样本数据滤波降噪处理,对降噪后的样本数据进行多域特征参数提取,包括时域提取、频域提取和时频域提取。在不影响有效特征信息的情况下剔除噪声信号,从海量样本中提取多维特征变量,用于柔性材料卷对卷设备性能衰退状态分析,间接性提高了设备性能衰退模型的准确度。(2)基于均值化的主元分析法实现特征变量数据降维,结合Jacobi迭代算法和累计贡献率算法筛选主元变量,利用较少的特征参数来反映设备运行状态。实验证明,均值化主元指标能够准确反应设备性能衰退变化趋势,为后续卷对卷设备维护决策研究提供强有力的指导。(3)结合柔性材料卷对卷设备维护决策技术需求,构建基于威布尔分布的比例故障率模型(Weibull Proportional Hazards Model,WPHM)。在此基础上,选取最大可用度为决策目标建立WPHM维护决策模型来制定维修策略。将上述维护决策模型应用到实际的柔性材料卷对卷设备中,通过历史状态监测数据制定合理维修策略,验证文中基于威布尔比例故障率的最大可用度维护决策方法的有效性。