射频识别（radio frequency identification,RFID）技术是一种重要的物联网技术,它通过标签吸收并反射阅读器发送的电磁波能量进行标签与阅读器的数据交流。与传统的自动识别系统相比,RFID具有读取距离较远,穿透能力强,处理效率高,存储容量大、可重复利用、可以识别高速运动中的物体等特点,被广泛的应用于工业、商业自动化以及交通运输控制管理等多个领域。RFID系统能够通过标签防碰撞算法实现大量标签的时分读取,这是RFID系统相对于其他非接触识读系统的一大优势,国内外有大量文献对RFID防碰撞算法进行了研究,然而这些研究基本上都是假设标签在一个静态的场景中进行的,研究重点在于如何降低识读过程中的碰撞时隙和空时隙数,提高单一标签响应时隙的比例,从而提高识读效率。然而,在实际的RFID应用场景中,例如车辆管理、资产管理、邮政包裹分拣、仓储管理等,标签往往都是随着标识物品移动的,移动场景下待识读RFID标签的数量是一个动态变化的过程,而且其在空间中的位置分布随着标识物品呈现一定的分布规律,针对这些移动场景下如何优化RFID标签防碰撞过程还没有得到很好的研究。本文即针对移动场景下的RFID防碰撞算法进行研究,研究如何通过少量的时隙或帧的交互实现标签空间分布位置的估计,并提出了结合读写器发射功率自适应调节的动态防碰撞算法,从而实现针对RFID实际移动应用场景中的高效节能的RFID标签防撞识读。论文首先介绍了射频识别系统的相关标准以及工作原理,并基于RFID通信空口协议,构建了防碰撞过程能耗模型,仿真分析对比了常见防碰撞算法的能耗。接着针对移动RFID识读场景中,根据阅读器接收到的时隙的信息以及能量强度,提出了一种阅读器识别范围内分布方式的估计算法,并仿真分析了估计算法的性能。最后设计提出了一种基于标签分布估计与阅读器功率自适应的标签防碰撞算法,并对该算法的能耗与时效进行了仿真分析,相比于传统的动态帧长度ALOHA算法,在时间消耗少量增加的情况下,算法的能耗效率提升了 140%以上,并且随着标签数量的增加,该算法的降低能耗的性能还有所上升。