当前我国房地产投资规模过大、房价上涨过快、房地产市场结构不合理、房地产市场秩序混乱等问题,极大地影响了我国房地产经济健康平稳地发展。平衡房地产市场供需关系和掌握市场规律,对政府有效做出调控房地产市场经济的决策至关重要。我国自施行不动产统一登记制度以来,极大地促进了登记工作的规范化、数据存储和数据管理的标准化。不动产登记中的房屋登记如实记录了房地产交易行为,与房地产市场规律紧密相连,其价值和重要性不言而喻。大量不动产登记数据的整合提交,为房地产市场规律挖掘发现提供了一种新的可能。然而,近年来国内针对不动产登记数据的研究仅停留在数据的整合和建库层面,对数据本身及其内在价值的挖掘研究尚在起步阶段,不动产登记数据的大量隐藏价值尚未被发现。本文从时间和空间维度入手,综合考虑不动产登记数据的时间信息、空间信息和属性信息。同时,在时空数据模型、数据挖掘和时空数据挖掘等理论方法的指导下,研究不动产登记数据时空规律挖掘方法,挖掘不动产登记数据的时空冷热点模式和时空分布规律。本文主要研究内容如下:(1)不动产登记数据时空立方体模型,通过梳理不动产登记业务和建立登记库中的表结构关系,提取不动产登记数据。并对不动产登记数据进行数据清洗和地理编码等处理,获取结构清洗、质量可靠的不动产登记数据,结合不动产登记数据特点以及对现有时空数据模型的分析归纳基础上,构建不动产登记数据时空立方体模型。(2)不动产登记数据时空规律挖掘方法研究,在时空立方体模型和时空热点分析原理的指导下,提出基于时空立方体模型的不动产登记时空热点分析和时空规律挖掘研究方法。(3)针对不动产登记数据时空分析中时空尺度难以确定的问题,本文在时空尺度变化对时空热点分析结果影响程度研究的基础上,在空间分析尺度选择研究的指导下,结合时空交互检验、时空自相关理论,提出了不动产登记数据时空分析的尺度确定方法。(4)对本文所提出的不动产登记数据处理、时空规律挖掘方法和时空分析尺度研究方法进行实例验证。提取苏州市姑苏区2000年-2015年不动产登记数据,验证本文所提出的数据挖掘方法,并分析得到研究区不动产登记的时空冷热点模式和时空分布规律。