近年来,各种各样的人体特征识别方法的研究已经得到了广泛的重视,也有越来越多的基于人体特征识别方法的身份认证系统达到了商用的阶段。本文首先对目前比较前沿的几种人体特征识别方法进行了介绍,并主要针对其中研究空间较大,商用范围相对较小的虹膜识别技术进行了研究。本文在对虹膜识别技术的研究中,提出了基于图像灰度直方图分析的、自动选取阈值来二值化图像的方法确定虹膜的圆心和长、短半径,提取虹膜图像。该方法首先针对瞳孔灰度值与眼部其他部分灰度具有突变性的特征,选择直方图中第一个波峰的结束点作为阈值来二值化眼部图像,分离出瞳孔,然后从下而上扫描瞳孔切线确定瞳孔的圆心和半径,从而得到虹膜图像的圆心和短半径。其次,通过迭代法来计算区域灰度平均值,二值化后确定虹膜的外边界,实际上是确定了虹膜与巩膜的边界,再扫描切线后得到虹膜的长半径。最后由长半径与短半径的差得到虹膜的宽度。在特征提取时,不同于目前普遍采用的对获取到的虹膜图像进行时域和频域分析特征的方法,对虹膜图像进行了矢量化,即用双三次样条函数对虹膜图像进行分析,得到了虹膜图像的特征值(二阶导数)。使虹膜识别技术的识别速度以及识别精确性上得到一定程度的提高。在本文的工程实现中,采用了目前价格比较低廉的CCD摄像头装置摄取虹膜图像,并开发了虹膜图像摄取装置的驱动程序。强化了对虹膜图像的预处理,希望在能够保证识别精确性的前提下,降低商用虹膜识别系统的硬件成本。