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黑茶既可通过后熟作用提升品质,也可能提升健康价值。良好的贮藏条件和一定贮藏年份的黑茶通常被认为具有更好的品饮属性与健康属性,因而市场上经常出现“以新充老”、“以次充好”的不良现象,扰乱市场秩序,并导致大量的黑茶长期处于贮藏期,并未进入消费市场,不利于维护茶叶产销平衡。因此,如何科学地辨别黑茶的仓储陈化年限,促进陈年黑茶的快速流通与消费,保障生产和消费者权益、规范市场监管,是保障黑茶产业健康发展急需解决的问题。广东省东莞市是中国陈年黑茶仓储量最多的地方,康砖茶仓储量仅次于普洱茶,位居第二。本研究以贮藏期1年、6年、10年、15年、22年、25年和30年康砖茶为试验材料,从滋味成分、香气成分、真菌群落结构、抗氧化活性和近红外光谱信息等角度探讨不同贮藏期康砖茶的品质变化规律,通过化学计量学和多元统计,挖掘和揭示贮藏期与康砖茶品质的内在联系,以期客观地综合判别康砖茶的贮藏年份,建立康砖茶后发酵品质评价和质量控制标准。取得的主要研究结论如下:（1）不同贮藏期康砖茶滋味成分和香气成分含量表现出明显的阶段性变化规律。贮藏期1-10年康砖茶中茶多酚、儿茶素组分、没食子酸、咖啡碱、可溶性总糖和葡萄糖含量降低,而果糖和麦芽糖差异不显著,茶褐素含量变化不明显。贮藏期10-30年,非酯型儿茶素组分、没食子酸、茶褐素、咖啡碱、可溶性总糖、葡萄糖、果糖和麦芽糖含量增加,游离氨基酸总量降低。蔗糖在贮藏期为1-10年间有显著变化,贮藏期10-30年间,蔗糖差异不显著。康砖茶贮藏期增加,构成香气轮廓的挥发性成分数量先减少后增加,醇类、醛类和酮类减少,酚类和杂环类增加,香型逐渐凸显。贮藏期1-6年样品中不饱和脂肪醛和酚类挥发性成分种类较多。当贮藏期10年时,酯类和杂环类挥发性成分构成独特的木（坚果）甜香。根据康砖茶贮藏期的不同,滋味特征和香气轮廓均可分3个变化阶段。滋味特征分为贮藏期1-5年、贮藏期10-15年和贮藏期22-30年。香气轮廓分为贮藏期1-5年、贮藏期10-22年和贮藏期25-30年。贮藏期10年是康砖茶滋味特征和香气轮廓从新茶向陈年老茶转变的重要转折点。贮藏10-22年是形成陈年康砖茶香气的关键期;而当贮藏期25-30年,康砖茶香气和滋味的干果香或中药材香形成。综合判别结果表明,香气成分5-乙基-2-糠醛、6-甲基-5-庚烯-2-醇、香叶基丙酮和α-紫罗酮含量差异是判别贮藏期1-22年和贮藏期25-30年康砖茶品质的关键指标;滋味成分比值非酯型/酯型儿茶素、GA/EGCG和GA/酯型儿茶素差异则是贮藏期1-6年和贮藏期15-22年康砖茶品质判别非常重要的指标。（2）贮藏期1年、10年、22年和30年康砖茶中黄酮糖苷和黄酮醇糖苷是主要的差异代谢物,芹菜素、木犀草素和金圣草素是康砖茶中主要的黄酮糖基配体,糖基化方式有C-和O-两种。半乳糖和鼠李糖是黄酮醇山奈酚和杨梅素的糖基;葡萄糖和芦丁糖是槲皮素的糖基。康砖茶贮藏期1-10年、贮藏期10-22年、贮藏期22-30年差异黄酮代谢物逐渐减少。贮藏期1-10年黄酮、黄烷酮和黄酮醇代谢物显著降低,黄酮苷、黄酮醇苷显著降低。贮藏期10-22年以鼠李糖、阿拉伯糖和葡萄糖醛酸为糖基的黄酮苷、黄酮醇苷显著增加。贮藏期22-30年以鼠李糖为糖基的黄酮苷显著降低,葡萄糖醛酸为配基的黄芩素显著增加。鸢尾黄素是贮藏期30年的特征性成分,麦黄酮O-葡萄糖醛酸是贮藏期1-10年康砖茶的特征性成分。杨芽黄素和黄芩苷在整个贮藏过程中相对含量增加。（3）贮藏期增加,康砖茶真菌群落的丰富度和多样性降低,贮藏期30年康砖茶中真菌群落丰富度和多样性增加。优势真菌种群发生演替,帚状曲霉Aspergillus penicillioides是贮藏期1-6年间康砖茶中的优势菌,贮藏期10-30年双孢旱霉Xeromyces bisporus成为优势菌。苹果酸和p H对贮藏期1-10年和贮藏期10-30年真菌群落的演替有重要意义。（4）康砖茶具有清除自由基和还原铁离子的能力,其抗氧化活性依次为DPPH·>ABTS·>FRAP。随着贮藏期增加,铁离子的还原能力和清除DPPH·的能力呈规律性变化,清除ABTS·的能力与贮藏年份没有相关性。贮藏期15-22年的康砖茶还原铁离子的能力和清除DPPH·的能力显著高于贮藏时间1-10年的康砖茶,贮藏期25年的康砖茶还原铁离子的能力和清除DPPH·的能力与贮藏期10年接近,贮藏期30年则与贮藏期15年的还原能力和清除DPPH·的能力相当。没食子酸和茶褐素对不同贮藏期康砖茶抗氧化活性差异有重要作用。（5）贮藏期1年、贮藏期6年和贮藏期25-30年康砖茶近红外光谱信息与其他贮藏期康砖茶有明显区别。建立基于特征波段PLS算法的DPPH、ABTS和FRAP EC50的预测模型。ABTS预测模型R为0.98,RMSECV为0.03。DPPH和FRAP预测模型R为0.92以上,RMSECV为0.15以上。DPPH、ABTS EC50模型的预测有效性高于FRAP。建立基于全光谱PLS算法的茶褐素和可溶性糖总糖定量预测模型,主成分分别为5和4时,可溶性糖总糖和茶褐素预测模型R分别为0.93和0.78,RMSECV分别0.35和1.58。