社会保险制度是我国的一项有惠于民生的重大国策。但是近年来,却出现了诸多的问题,特别是冒领社保金时有发生。解决这些问题,保证社会保险金落实到位的行之有效的方法是使用生存认证技术对参保人进行生存认证。生存认证技术离不开生物识别技术的支持,人脸识别技术又是生物识别技术领域的研究热点。本论文主要研究了基于移动互联网的生存认证技术以及在社保领域的应用。论文首先在充分分析互联网保险以及生存认证技术的国内外研究现状的基础上,进行了系统总体方案设计,并结合社保项目的实际需求,确定了人脸识别技术作为社保系统的生存认证方案;其次,对常用的人脸识别技术算法进行了研究,其中包括Face++开发平台使用的基于神经网络的人脸识别算法,并基于Android开发平台与Face++开发平台实现了人脸识别的原型系统;最后,对人脸识别的原型系统进行了系统正确性实验和系统精度测试,结果符合项目需求。研究表明,Face++开发平台的人脸识别算法是可行的并且可靠的,基于Face++开发平台实现的人脸识别原型系统满足一般的生存认证方案的需求,因此本研究对其他基于生存认证技术的系统同样具有适用性。但是生物识别技术的主流思想是采用多种生物识别技术进行识别,这样可以具有更高的安全性。本文只是实现了人脸识别,对于安全性要求高的项目来说还需要同时实现其他的识别技术比如指纹识别、虹膜识别等。