目前人工智能、机器人、物联网等技术的快速发展,推动着传统制造业朝智能化、自动化和数字化方向发展。刀具作为制造环节的重要工具,能否高效使用和管理对整个生产环节的效率和成本产生重要影响。现阶段刀具管理领域主要存在以下两方面问题:刀具寿命预测精度不高和管理集成度较低。本文基于数据驱动的方法建立了铣刀剩余使用寿命预测模型,并开发了刀具管理数据库系统,主要工作如下:(1)建立了基于轨迹相似性预测算法和支持向量回归机算法的集成寿命预测模型。前者根据历史信号特征量的变化规律预测刀具剩余使用寿命,后者根据有限的数据量实现最优解、提高模型预测精度,并利用差分进化算法解决了参数设置复杂的问题。(2)选定了多把刀具样本进行寿命预测试验研究。采集了铣削力信号并进行了时域、频域和小波分析,探究了信号特征量与刀具磨损量之间的变化关系,确定了信号的均方根值、能量等五个特征向量为集成预测模型的输入量。(3)对集成模型预测精度进行了试验验证,样本刀具稳定切削阶段的精度分别为88.5%、87.5%、90.5%。并同其他模型进行了对比,结果表明,本文提出的集成模型在刀具剩余使用寿命预测方面预测精度更优。(4)采用MATLAB开发平台和SQL Server 2008 R2数据库技术,开发了基于C/S架构的刀具管理数据库系统,集成了寿命管理、基本信息管理和采购管理等功能,能够读取切削力数据,预测刀具剩余使用寿命。