基于深度学习的机载点云分类研究

来源 :东华理工大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：homemoons

【摘要】

：

在现代科学技术的不断发展和推动下,“智慧城市”,“数字地球”,“数字城市”等一系列新兴理念不断被提出,同时伴随着三维激光扫描技术的日趋成熟,大规模城市数据的采集和获取变得更为简单和便捷,对这些数据的处理和分类是实现城市智能化分析的关键一步。尤其是机载激光扫描的大规模城市点云中包含大量对象类别和许多相邻或重叠的部分,这就为多目标的分类带来了极大的挑战。针对这个问题,本文围绕大规模城市场景的多目标自动

【作者】

：

钱婷

【出处】

：

东华理工大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

机载点云分类最优邻域组合组合特征深度学习

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