X光透射成像因成本低、速度快、可靠性高的特点使其一直是常规、重要的身体检查手段。但由于人体组织的复杂性以及X射线散射和机器噪声的影响,通过传感器直接采集得到的X光医学图像信噪比低、对比度低,必须经过图像处理才能供医生作为诊断参考。常规的X光医学图像降噪算法没有考虑噪声类型和人体不同检查部位的图像差异,降噪的同时易模糊有用信息；在图像增强方面也缺乏对人体结构的复杂性和人体不同部位的结构和密度特性的考虑,处理效果对特殊对象或图像还很不理想,降噪和图像增强算法都还有待进一步改善。本文结合国产X光医学影像设备研制中的图像处理研发,对降噪、图像增强、灰度变换进行了研究和软件开发。首先结合X光机的研制,通过在X光机上的实验和研究,详细分析了X光医学原始图像噪声的产生原因以及类型,研究了噪声的分布,并根据噪声的分布情况分析判断X光医学图像的噪声类型,从而更有针对性地进行降噪处理。然后针对X光医学图像不同噪声类型设计了三种降噪改进算法。针对椒盐噪声的改进中值滤波算法首先区分出信号点和噪声点,只对噪声点进行排序中值滤波处理而不破坏信号点。针对高斯噪声的改进均值滤波算法采用分段统计的方法,只取中间段参与处理以减小图像的模糊效果。对于量子噪声采用小波阈值滤波算法,并结合软硬阈值两种方法进行处理,取得了更有效的降噪效果。结合X光医学检查对不同人体部位的成像特点和兴趣点要求,本文对X光医学图像增强处理设计了结合不同检查部位的自适应参数设置方法。结合对比度增强、边缘及细节增强,改善原始图像对比度低、细节模糊的不足。在对图像进行调窗处理时,对人体不同部位的窗宽窗位范围值不同。本文提出了在X光医学图像中运用自适应增强方法进行处理,考虑了X光医学图像中针对人体不同部位密度不同的图像增强处理,自适应调整调窗处理参数,得到了更好的增强效果。最后,对设计的X光医学图像降噪和图像增强方法进行了实验和结果分析。实验结果表明,设计的改进算法无论是从主观评价还是客观指标都取得了更好的处理效果。本文研究的算法已在新研制的国产X光医学影像设备中进行了软件开发应用,取得了较好的X光医学图像处理效果。