无线通信是目前使用范围最广的通信方式,对无线电信号的识别和分析是当前军事和民用领域中急需解决的问题。数字通信系统通过信道编码和载波调制完成信息码元到传输信号的转变。受复杂电磁环境和非合作信道的影响,对未知信号调制类型和信道编码类型的识别结果直接影响信号的解调和解码过程。本文以复杂电磁环境下的无线电信号作为研究对象,依托数字通信系统的主要步骤和小样本条件下的实测数据,提出针对无线电信号调制方式和信道编码类型的识别方法。本文的主要工作如下:1.介绍数字通信系统的信道编码模块和调制模块,详细阐述不同调制方式的调制原理、信号差异、不同信道编码类型的编码原理和码型差异并进行仿真,提出了调制识别和编码识别的研究目的与应用前景。2.通过设计特征参数提出一种基于多维度特征的调制信号识别方法,在样本数量充足的模拟实验环境和样本数量极其有限的实际实验环境下对提出的识别方法进行验证。该方法利用调制信号的时域信息、高阶累积量信息和变换域信息完成信号的特征提取,利用反向传播（Back Propagation,BP）神经网络和决策树理论设计分类器。实验结果证明多维度特征比单维度特征的识别效果好,也证明该方法在样本数目较少的条件下依然对信号有较好识别效果。3.在信道编码识别领域提出一种基于数据随机性的信道编码识别方法,通过对序列随机性理论和密码随机性理论的分析,设计信道编码特征参数。实验结果表明提出的信道编码相关特征对不同信道编码类型具有很好的区分效果,验证了所提方法的正确性和可行性。