【摘 要】
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该文在介绍关联规则基本概念和属性的基础上,以Apriori算法为基础,重点分析和研究了关联规则的不同算法.同时,还介绍了一种新的规则兴趣度的度量函数.由于客观世界的多样性复
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该文在介绍关联规则基本概念和属性的基础上,以Apriori算法为基础,重点分析和研究了关联规则的不同算法.同时,还介绍了一种新的规则兴趣度的度量函数.由于客观世界的多样性复杂性,许多事物难于用精确和确定的概念来表示,用确定的关联规则不能有效地表达数据之间的关联规则.该文将模糊集合理论引入到关联规则的研究中,利用模糊概念对数据进行概括和抽象,论述了模糊关联规则的概念,拓广了传统的确定关联规则的表示和应用范围,同时还深入研究了模糊关联规则的性质.并描述了相应的挖掘算法FARMA(FuzzyAssociationRulesMiningAlgorithm).模糊关联规则的应用非常广泛,该文以Apriori算法和频繁模糊模式挖掘算法为基础,提出了符合乳腺癌数据库的模糊关联规则挖掘算法,并用VFP5.0加以实现.文中列出了数据库中各项目与恶性乳腺癌之间的关联关系,其挖掘结果在乳腺癌临床诊断和治疗中具有重要的指导意义.
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