P公司基于汇率预测模型的供应链成本优化方案设计

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随着经济全球化的到来,企业之间的竞争逐渐被供应链之间的竞争所取代,优化供应链成本是企业必须采取的战略步骤,以获取企业竞争优势。并由于全球经济发展不稳定,欧债危机持续发酵,让汇率风险也成为很多企业必须面对的问题。P公司是一家主要生产同轴电缆产品,给全球500强企业提供OEM、ODM产品和技术服务。该公司在现有供应链管理过程中,因无法预测汇率趋势,存在一些问题:采购方式死板影响采购成本控制,采购数量固定、库存积压过多导致库存成本过高,出货方式不灵活造成物流成本一直居高不下等。本文结合P公司的实际情况,首先找出解决问题的方法,通过建立时序性预测模型GARCH模型对汇率进行预测。通过对该模型的验证,发现预测结果拟合度比较高,在短期汇率预测上有一定的适用性。然后基于汇率预测结果对P公司供应链成本进行优化设计,建立再订购点公式对采购时间进行优化,降低采购成本;利用EOQ模型对采购数量进行优化,减少库存成本;利用流程图和转运问题模型对出货方式进行优化,减少物流成本。最后经过验证优化设计方案,统计数据表明P公司通过优化后采购成本、库存成本和物流成本有了比较明显的降低。该论文的研究既是对供应链成本控制与优化理论的拓展,也可以为P公司的运作提供有效的理论指导。
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