随着中国加入WTO，越来越多的企业意识到在竞争日益激烈的今天，进行客户关系管理的必要性。以客户为中心来整合企业的经营方式是客户关系管理的核心理念，而数据挖掘决定了客户关系管理能否真正满足现代企业的需要。简单地说，数据挖掘是从大量的数据中抽取出潜在的，有价值的知识、模型或规则的过程。数据挖掘可以使企业从大量的数据中发现其业务发展的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，并获得影响企业发展的关键性因素。可以说只有应用了数据挖掘技术的客户关系管理才是现代的客户关系管理。 数据挖掘是一个全面的智能化解决方案，使企业深入洞察事务的本质，并为决策提供支持，提供深层次的客户智能服务、更有效的市场活动，为企业赢得更高收入。 本文主要研究在数据仓库和数据挖掘的基础上构建电信CRM系统的技术。文中详细介绍了客户关系管理系统、数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术。接着重点讨论了数据仓库的构建模型和构建过程，从操作型环境抽取数据并导入数据仓库方法，对数据进行综合处理的实现技术，以及后期数据如何追加到数据仓库的机制，并详细介绍了关联规则挖掘模型，Apriori算法，和FP-growth算法的实现技术。在确定了系统的关键技术后，结合大庆电信的实际情况，完成了其CRM的系统的设计和实现。最后作者总结全文，并提出了进一步工作的方向。