空间传播的通信信号,采用了不同的调制方式。在许多应用中,需要监视信号的活动情况,区分信号的性质,甚至截获其传输的信息内容。例如监视民用通信信号,以实现干扰识别和电磁谱管理。在军事应用中,监视战场的电磁谱活动,进行威胁识别和通信对抗。本项目设计的宽带大动态数字接收机,依据软件无线电的基本思想建立了一个信号处理平台,能够对多种类型的信号进行盲接受和解调,获取其中的信息。本文的重点是通信信号处理模块,对模块的整体进行了介绍,其中的关键部分是信号调制识别,它为信号筛选和解调奠定了基础。通信信号调制识别,是软件无线电接收机必须具备的功能之一,成为近年来信号处理领域研究的热点。论文中主要介绍了一种基于模式识别理论的信号调制类型识别方法,能够在SNR>5db 的情况下,对AM、ASK、FM、FSK、PSK 等多种调制类型进行有效识别。在罗列了所处理信号的概况后,详细介绍了信号的特征提取和识别。在工程实践中,用MATLAB 语言实现了上述算法。理论分析和工程实践证明了算法的可行性,并给出了最终的识别性能。