随着人们生活水平的提高，住宅装修已成为一种趋势。我国住宅装修使用的大部分装饰材料为新型建筑材料和家用化学物品，都含有有机溶剂、甲醛、苯、氯化烃等有害物质，其中甲醛、苯、三氯乙烯等是已知的致癌物质，对人的危害极大，室内装修装饰后造成的环境污染已经成为影响人们身心健康甚至生命安全的“隐形杀手”。为了保障人们的身体健康，发展高性能、低成本的多传感器与智能技术相结合的监测系统具有重要的现实意义。独立分量分析方法是近年来发展起来的一种基于信号高阶统计特性的信号处理方法，在先验知识未知的情况下，该方法可以从多通道混合信号中成功地分离出相互独立的各信号。本文将独立分量分析方法应用到室内气体检测中，根据独立分量分析可从混合信号中把相互独立的源信号分离出来的特点，提出基于FastICA的室内气体监测方法。基于独立分量分析的气体检测系统，能在一定程度上解决传感器的交叉敏感性，提高系统检测的精度。本文采用独立分量分析算法，设计并完成了一套有毒气体监测系统，本测试系统具有数据采集、实时显示、声光报警、串口通讯等功能，并采用独立分量分析算法，提高了本系统的测量准确度。论文分析讨论了半导体甲醛传感器和半导体氨气传感器的检测原理，后又提出并实现了整体方案。系统硬件主要分为3个部分：一是传感器信号调理电路部分，为甲醛、氨气传感器的信号调理电路，以及温、湿度传感器的信号调理电路；二是TMS320LF2407主控制器部分的电路，包括采集气体浓度、液晶显示、声光报警等。系统软件是用C和汇编语言混合编写的下位机程序，主要完成系统初始化、中断采样、数据显示、声光报警和数据通讯等工作。论文将硬件测试所得原始数据由FastICA算法预处理，然后经由BP神经网络仿真处理能进行有效的定性和定量监测。将所提出的独立分量分析方法应用到室内有毒气体监测系统中，提高了室内有毒气体监测系统的测量精度，并使系统具有良好的鲁棒性。具有很好的应用前景。