随着数字技术和因特网的发展,图像,音频,视频等各种形式的数字作品纷纷以网络形式发表,其版权保护成为迫切需要解决的问题。多媒体数据本身的安全保护有特殊的要求,如要求加密算法具有低计算强度,加密的安全性不依赖算法的复杂度,对数据的安全保护不能影响其可用性的等。传统的密码学对其保护不是十分有效,新兴的数字图像水印技术作为版权保护的重要手段,是近几年来图像保护技术研究领域的一个热点,而小波分析的理论是目前国际上科技学术届高度关注的前沿领域。反复的实践证明,在众多的数字水印算法中,小波变换的算法具有比其他的算法优越的特性,能够很好地实现对数字产品的保护和认证。本文首先阐述了数字水印技术的国内外研究背景及研究进展和现状,系统地介绍了数字水印的基本原理,分析了数字水印的特点、分类、应用范围,同时也介绍了离散小波变换的基本理论,在理论基础部分介绍了小波分析的发展历史,小波分析的基本概念,多分辨率分析,Mallat算法,小波变换的特点,小波理论在图像处理中的应用。接着介绍了几种图像置乱算法,最后重点介绍了基于人眼视觉的离散小波变换的数字水印算以及对其的改进。小波变换的基本思想是将图像多分辨率分解到时间域和空间域上,不同的分解尺度对应不同的频率范围。低频分量保留了图像的主要信息,决定了人眼的感知度,而高频分量集中了图像的边缘和纹理特征,如果把水印嵌入到低频,会导致图像的视觉效果下降,如果把水印嵌入到高频,则经过一般图像处理后,高频部分的信息容易丢失,鲁棒性会降低。基于以上因素,应该将水印嵌入到图像的中频系数中,这样保证了水印的不可见性,也加强的算法的鲁棒性。为了在不破坏原始图像质量的情况下嵌入更多的水印,本论文结合人眼视觉特性及分存技术,提出了小波域低、中频域的水印嵌入及提取算法。试验结果表明改进后的水印算法,能够使水印的不可见性、强壮性及容量三者之间达到很好的平衡,对水印图像的噪声攻击、压缩及剪切攻击都有较强的鲁棒性,是一种切实可行的算法,对现有的小波域数字水印算法具有非常积极的意义。