【摘 要】
:
乳清分离蛋白(Whey protein isolate,WPI)是一种从牛乳中提取的混合蛋白,常作为功能性食品配料被广泛应用于食品生产加工。在低p H和低离子强度下,高温处理会使WPI水解并自组装形成乳清分离蛋白纤维(Whey protein fibril,WPF)。目前研究主要聚焦于WPF在特定制备条件下的功能特性,而对于纤维化过程中WPF功能特性的变化及其与食品组分的相互作用缺乏系统研究。因此
论文部分内容阅读
乳清分离蛋白(Whey protein isolate,WPI)是一种从牛乳中提取的混合蛋白,常作为功能性食品配料被广泛应用于食品生产加工。在低p H和低离子强度下,高温处理会使WPI水解并自组装形成乳清分离蛋白纤维(Whey protein fibril,WPF)。目前研究主要聚焦于WPF在特定制备条件下的功能特性,而对于纤维化过程中WPF功能特性的变化及其与食品组分的相互作用缺乏系统研究。因此,本课题以WPI为原料制备WPF,研究纤维化程度(加热时间)对WPF功能特性及其与阿拉伯胶(Gum Arabic,GA)相互作用的影响,并探究WPF在蛋黄酱食品中的应用。主要研究结果如下所示:(1)制备WPF并研究加热时间对其理化特性和抗氧化活性的影响。结果表明,WPF的荧光强度和转化率随加热时间延长而增加,加热16 h后WPF(WPF16)的荧光强度增加了42倍,纤维转化率为32%;热处理有利于提高WPF的ABTS·自由基清除能力和铁离子还原能力,相比于WPI,WPF16的ABTS·清除率提高了3倍,铁离子还原能力增加了2倍。(2)探究加热时间、纤维长度和p H对WPF流变行为的影响。结果表明,WPF的剪切粘度随加热时间的延长而增加,当剪切速率为1 s-1时加热16 h可使WPF的剪切粘度从0.002 Pa·s增至0.2 Pa·s;WPF的拉伸粘度随加热时间先增加后降低,在8 h时达到最大值;随着WPF纤维长度降低,其拉伸断裂时间降低,但剪切粘度与拉伸粘度无显著变化;WPF的拉伸流变行为受p H影响,在p H 3.5时有最大拉伸断裂时间和松弛时间,分别为43 ms和17 ms。(3)探究加热时间对WPF与GA相互作用的影响,研究表明WPF与GA在p H 2~6.0之间形成不溶性复合物,呈多根纤维聚集的束状结构,p Hφ1和复合物产率随WPF加热时间的延长而增加,且当GA与WPF16复合时,复合物产率最大,为67%;以WPF-GA为乳化剂制备乳液,其粘度随WPF热处理时间的增加而增加,以WPF16-GA制备的复合物乳液具有最大粘度,在0.1 s-1时为22 Pa·s;相比于WPI-GA,WPF-GA制备的乳液具有更好的储藏稳定性,但氧化稳定性较差。(4)制备WPF16-GA并研究其在蛋黄酱食品中的应用。相比于2种市售蛋黄酱和自制蛋黄酱,以WPF16-GA为乳化剂制备的蛋黄酱类似物粒径较大,为19.7μm;剪切速率为0.1 s-1时,自制蛋黄酱粘度最低(11 Pa·s),其次为蛋黄酱类似物(59 Pa·s)和市售蛋黄酱(82 Pa·s),但在凝胶强度上,蛋黄酱类似物与市售蛋黄酱相似,且远高于自制蛋黄酱;蛋黄酱类似物具有良好的物理稳定性,与自制蛋黄酱具有相同的感官评分(25分),但低于市售蛋黄酱(34分)。
其他文献
变循环发动机是一类兼具涡扇发动机和涡喷发动机性能特点的新一代航空发动机,可在不同工况下实现涡喷和涡扇发动机的优点。由于变循环发动机的可调几何部件多,非线性情况复杂,对其气路部件的故障诊断研究成为目前变循环发动机研究工作的一项重点。发动机气路部件的故障诊断主要有基于模型和数据驱动的两类方法作为主要应用。由于变循环发动机机理的复杂性,构建其非线性模型是进行故障诊断研究的第一步。根据建立的模型,可以采用
变循环发动机以能够满足高单位推力和低循环耗油的性能要求,成为未来民用及军用飞机动力装置的的理想选择,其发动机运行状态健康稳定,是飞机始终安全飞行的重要保证。由于,发动机工作状态和外部条件十分苛刻,随着工作时间的增长,发动机的状态可能会或多或少的偏离稳定轨迹,其性能参数会出现渐变退化导致更严重的故障发生。而气路部件性能退化故障是变循环发动机的主要故障类型,所以对变循环发动机气路部件性能退化状态参数监
随着我国的城镇化和人口流动向各大中型城市聚集,人们对住房要求的提升,长租公寓应运而生。长租公寓主要指由机构经营管理的房屋租赁的一种模式,长租公寓一般具有规模化、高品质的经营特点,为需要租赁住房的客户提供住宅租赁服务,这种房屋租赁形式,已经成为我国房地产市场经济发展的方向。近年来,各地政府从国土、金融、税务等各个方面均制定了相应政策,以鼓励长租公寓行业的发展。但在长租公寓迅猛发展的背后,其中涉及到的
汽车工业的发展,对乘员舒适度以及节能减排的要求越来越高。汽车行驶中,工况一直处于变化状态,准确高效的匹配空调系统显得尤其重要。本文采用三维和一维软件相耦合的方法,力求更准确的反映出空调系统在不同工况下的降温性能,为前期部件选型和后期设计优化提供有力的支撑。三维CFD中流场计算,用于获得不同整车工况下的冷凝器空气进口参数,以及乘员舱内的气流分布;使用一维软件建立整个空调循环,对零部件参数进行敏感性分
背景肺纤维化是脓毒症相关性ARDS的重要病理过程,以肺成纤维细胞异常增殖活化、大量细胞外基质广泛无序聚集和胶原蛋白沉积为特征。革兰氏阴性杆菌内毒素的成分脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)在脓毒症相关性肺纤维化中发挥重要作用,但LPS引起脓毒症相关性肺纤维化的详细机制未完全阐明。本实验拟通过构建LPS诱导脓毒症相关性肺纤维化的细胞和动物模型,探讨LPS诱导肺成纤维细胞异常代谢过程
颤振问题最早出现在航空领域,近些年来,随着海洋航行器的发展以及海洋强国政策的大力推行,水翼的颤振问题逐渐受到重视。与机翼的情况类似,设计不当的舵会诱发颤振。除了经典颤振,低航速的舵还会发生弱颤振现象,它的危害并非引起舵系统的结构破坏,而是诱发水中噪声,提升水下航行体航行的噪声等级。尽管对飞行器和桥梁等结构在空气中的振动理论及相应的试验方法已经相当成熟,但舵翼系统流激振动理论及相应的试验问题对我国水
反作用轮作为卫星重要执行机构,在轨运行时间长,贯穿卫星的整个寿命周期,影响卫星任务成败,因此对于反作用轮的健康状态进行检测十分必要。本文主要对卫星反作用轮的故障检测方法进行研究,研究采用基于解析模型和基于知识的两种方法进行。基于解析模型的方法方面,文中提出了一种基于双无损卡尔曼滤波(Dual-UKF)的反作用轮故障检测方法。该方法利用双无损卡尔曼滤波器估计反作用轮的关键参数实现故障检测。该方法精度
量子点因其具备发射波长可调,高量子效率和高颜色纯度等特点,被广泛应用于显示器件、太阳能电池、LED照明及生物成像、检测等多个领域。由于量子点随尺寸降低,比表面积增大,表面原子占比高容易产生表面缺陷态,导致其量子效率降低,因此常用包覆无机半导体壳层的方法提高其效率和稳定性。核壳结构量子点常用的包壳方法为连续离子层吸附反应,产物光学性能优异,壳层精确可调,但该方法繁琐,耗时较长,不利于实际的应用和推广
结构受力构件在偶遇或意外荷载作用下失效引起周边甚至整体结构的连锁失效反应被称为连续倒塌。比如在框架结构中,一旦承重柱由于地震、车辆撞击、火灾或其他自然或人为危害而被削弱或失去承载能力,该柱所承担的荷载将转移到相邻柱上。如果相邻柱在设计过程中没有充分考虑荷载重分布或具备承担额外荷载能力,则该构件也将失去其承载能力,竖向荷载将导致相邻构件相继失效直到达到平衡并稳定为止。因此,连续倒塌现象将导致结构出现
航空发动机是飞机动力系统的核心组件,其可靠性和稳定性是航程安全的重要保障。由于长期处于高温高压的工作状态,发动机性能退化的现象无可避免。为兼顾安全风险的规避和维护成本的控制,建立有效的预测诊断与健康管理机制意义重大。得益于近年来机器学习领域的快速发展,利用数据挖掘技术预测发动机剩余可用寿命的研究方兴未艾。本文以航空发动机退化过程中多源性能参数的监测数据为源信息载体,将传统信号处理方法与数据驱动的算