随着视频监控设备性能越来越高且价格越来越大众化,与之相关的安防技术也得到了广泛的研究与应用。尤其在前景检测算法,运动目标跟踪算法,运动目标识别等方面已经成为相关领域研究的热点,有着极其广阔的应用市场。本文以敏感方向检测为研究目标,对前景检测,运动目标跟踪,运动目标轨迹处理等算法进行了详细的阐述。针对背景变化剧烈的情况,采用了多高斯前景检测模型加小目标剔除算法来作为运动目标检测,该方法有效的减少背景噪声对前景图像提取的影响,重点讨论了CamShift跟踪算法Kalman算法理论基础以及程序实现流程。最后将OpenCV视觉软件与MFC进行二次开发,最终实现了软件的设计,实现了运动目标检测,新目标检测,运动目标跟踪,运动目标敏感方向识别,运动目标视频段提取等功能。本文最后使用此软件对敏感方向进行了大量测试并对结果进行总结和分析,通过分析这些测试数据能够得出：本文所设计的敏感方向检测软件能有效的跟踪运动物体,对特定方向的运动物体能有效的提取。由于本软件在VC平台上完成,下一步最主要的工作就是如何能有效的进行移植工作和如果进一步提高本软件的识别效率。