随着计算机网络技术的发展，互联网（Internet）规模呈现爆发式的增长、互联网用户也快速增长，IP业务发展迅速，需求呈现多样化，网络流量的急剧增加造成网络拥塞问题日益严重，计算机网络服务质量（QoS）的要求越来越高。为了提高计算机网络服务质量，基于网络中间节点的拥塞控制机制成为研究的热点，主动队列管理算法（AQM）是基于中间节点拥塞控制机制实现的重要手段，陆续出现了很多关于AQM的算法。本文深入分析了几种经典AQM算法，并总结了各自算法的优缺点。在ARED算法的基础上，为了达到加强队列长度稳定性以及提高链路利用率的目标，提出了一种基于链路负载自适应的改进算法TTL-ARED。ARED算法通过检测平均队列长度来判断网络拥塞的程度，调节最大丢包概率来达到稳定队列长度的效果，但存在网络滞后性，并不能够很好地适应网络中的突发流量。TTL-ARED算法能够根据链路负载的变化情况来判断网络拥塞的程度，达到稳定队列长度的目的，保证了链路高利用率。同时对丢包概率计算函数进行改进优化，能够更好地适应网络拥塞控制，降低分组丢包概率，提升链路的吞吐量。利用网络仿真软件NS2对TTL-ARED算法性能进行了实验仿真，仿真结果表明TTL-ARED算法能够更好地适应不同的网络环境，有效地进行网络拥塞控制，提升了队列长度的稳定性，保证了链路的高吞吐量，具有更好的稳定性和鲁棒性。