道路交通事故是种随机事件，其发生原因往往也是错综复杂的。现有的道路交通事故成因分析技术较多关注于客观成因的分析，量化各类因素的影响，进而实现道路事故黑点识别、事故发生率估计或预测等应用。由于驾驶员的主观因素难以有效量化，基于驾驶员主观因素导致的交通安全风险分析技术仍十分有限。　　交通违法行为较为确切的体现了驾驶员日常驾驶车辆的生理和心理状态，直观的展现驾驶员的驾驶习惯，驾驶者历史交通违法数据中集合了多种危险驾驶行为。因此，以交通违法作为切入点，研究危险驾驶行为和交通事故间的联系，能够为交通事故成因分析提供新的视角，更加直观、深入的认识交通事故的发生机理。　　为了探究交通事故与交通违法行为的关系，论文依据驾驶者历史交通违法行为数据，从两个方面入手:1.研究驾驶者发生交通事故间隔时间与交通违法的关系，采用医学上成熟的生存分析方法，建立基于Kaplan-Meier法的驾驶者交通事故间隔时间与交通违法次数关系模型，得出具有不同交通违法次数的驾驶者，单位时间内发生交通事故的风险函数及累积生存函数;2.研究交通事故与交通违法在类型上的对应关系，利用归一化和阈值法，选取在数量分布比例上具有统计意义的交通违法类型，采用对应分析算法研究不同交通事故类型的主、次要相关违法类型，并建立相关度模型。　　通过实际数据进行案例分析，驾驶者发生交通事故间隔时间的生存分析模型结果表明:不同类型的驾驶者，其生存率曲线具有显著差异。生存曲线和累计风险曲线显示:随着驾驶者历史违法次数的增加，其两次交通事故发生时间间隔大大缩短;中位生存时间显示:一年内发生交通违法行为大于等于5次的驾驶者相对于期间内发生交通违法行为1-4次和无违法行为的驾驶者，其中位生存时间对应减少60、85天。而在最初的三个月内，无违法次数的驾驶者和违法次数小于等于四次的驾驶者，其生存时间和累计风险函数都无明显差异。交通事故类型与违章类型的对应分析模型结果表明:驾驶者发生交通事故的类型与其历史违法类型具有明显的对应关系，以发生“机动车违反规定使用专用车道”这一类交通违法的驾驶者为例，其较容易发生会车、直行的交通事故。交通违法和交通事故内部各类别间亦具有关联性，以违法类型“不按规定使用灯光”和“驾驶安全设施不全的机动车”为例，这两类交通违法行为往往导致停车类交通事故。　　实例分析结果表明:本文提出的方法能够有效捕捉交通事故与交通违法之间的联系，得到不同类型驾驶者事故间隔时间、风险率估计以及不同违法类型对应的主要事故类型，研究成果可以为城市交通安全管理、防范提供参考。