基于小麦群体指标及氮营养状况的籽粒产量和品质预测研究

被引量 : 4次 | 上传用户:liudanfeng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
收获前准确预测小麦籽粒产量和品质,对于小麦的高产优质调优栽培和利用具有重要意义。本研究以不同栽培措施下的田间试验为基础,研究了群体指标及氮营养指标与小麦籽粒产量、蛋白质和湿面筋含量的关系,明确了不同生育时期预测的最优指标,构建了不同生育时期籽粒产量、蛋白质和湿面筋含量预测模型,从而实现小麦籽粒和品质快速、准确的预测。主要研究结果如下:1、明确了小麦籽粒产量、蛋白质和湿面筋含量预测时期及最优指标。综合分析了小麦拔节期至灌浆期干物质积累量、叶面积指数、氮含量、氮积累量和叶片SPAD值以及其组成的
其他文献
夏玉米是黄淮海地区最主要的夏季粮食作物,通过光谱技术进行作物长势及氮素营养状况的实时监测,可以为黄淮海地区夏玉米种植区玉米生长无损监测和精确农作管理提供理论基础和关键技术。本研究以黄淮海地区麦茬夏玉米为研究对象,综合运用作物冠层反射光谱探测技术和夏玉米生理指标测试技术,分析了不同氮肥水平下夏玉米冠层光谱反射特征及其与夏玉米叶面积指数、生物量、叶片氮素状况、叶片糖氮比和叶片色素含量的相关关系,筛选出
以实验室前期采用cDNA-AFLP技术鉴定的、在低磷胁迫处理小麦叶片中1个呈上调表达的基因转录本(TDF)片段为基础,对该基因的分子特征和转录调控特性进行了较系统研究。主要研究结果如下。1、BLAST比对结果表明,该TDF与源于蓖麻(Ricinus communis L.)叶绿体磷转运蛋白基因(GenBank登录号为XM_002527885)和拟南芥磷转运蛋白PHT2;1(GenBank登录号为A