优先发展公共交通是解决大中型城市交通拥堵问题的有效措施。在公共交通发展的过程中,很多城市将主要着力点放在了宏观层面,大力推进高运量快速公交系统的建设,而对公共交通的微观层面关注不足。公交服务首末两端出行难的问题成为限制公交服务水平的主要原因之一。近年来部分城市开始规划公交体系的微观层面线路,社区公交应运而生。社区公交是完全不同于常规公交的新生事物,现存的相关研究很少,因此明确社区公交的线路特点和内部乘客需求特征对指导线路规划具有显著作用。分析公交乘客行为特征使用的传统调查方法费时费力,并且限于调查对象有限的样本量,调查准确度也存在疑问。本文使用乘客IC卡和公交车GPS数据,通过数据融合的方法分析社区公交和常规公交的线路特点和乘客需求特征。对比传统方法,具有研究主体全面、数据获取便捷、数据时间跨度较长等优势。本文首先对社区公交的基本情况进行了概述分析,阐述了与常规公交的区别与联系；接下来介绍了公交IC卡系统、GPS系统和两个数据源的信息结构；接下来详细地叙述了数据融合与居民出行OD分析的步骤,包括数据预处理、上车站点匹配、下车站点匹配和换乘判定,经过以上步骤得到居民公交出行的OD矩阵结果；然后将两个系统中乘客出行规律和特征指标进行对比,以明确影响社区公交运营的关键因素。最后以成都市72条社区巴士线路的客流量和乘客更新率为因变量进行回归分析；依据线路客流时段分布特征进行聚类分析,并使用关键指标对线路评价。通过以上分析结果,为不同种类的线路提出相应的改善方向。本文的研究结论为今后的线路规划设计和优化调整提供依据。