我国生产的原油大部分为“三高”原油,高含蜡量、高凝点、高粘度原油的安全经济输送一直是我国石油科研工作者的研究重点。蜡沉积问题也是全球石油工业界一直面临的难题,它存在于石油生产运输的各个环节,严重制约了石油工业的经济运行及发展,因此掌握原油中的蜡沉积规律从而缓解和解决蜡沉积问题显得愈发重要。本文针对某输油系统的改造要求,通过对数据的分析、剔除和滤波,重点完成了如下工作：1)分析了蜡沉积的各个影响因素,着重研究输油温度改变下引起的粘度、径向温度梯度等的改变对差压法输出值大小的影响,得到了影响差压法估算蜡沉积厚度精度的重要参数,简化了差压法的实际应用。2)利用大量的蜡沉积实验数据总结现场3种原油的蜡沉积规律并建立蜡沉积模型,同时应用神经网络建立了一种混合原油的蜡沉积速率模型,该模型对某码头所输几种原油混合输送的结蜡速率具有一定的普适性。3)分析了不同泵组合的运行效率。在来油温度较高的情况下,制定了以最小电耗为目标函数的输油优化方案；并根据某码头的实际工况,实现了不同的可行优化调度方案,为整个系统的经济运行提供了良好的支撑。本文的相当一部分工作已在某输油站成功实现并平稳运行。现场的应用效果表明本文所提的方法在现场中有很好的可靠性和经济性,本文的工作对这类多原油随机混输的输油系统的安全经济运行提供了有力的技术支持。