【摘 要】
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Curvelet变换是一种新的多尺度几何分析方法,属于稀疏函数表示理论的范畴,较之小波和脊波,它能更好的解决高维函数的特征表示问题,对于曲线奇异性特征从理论上能达到最优的表
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Curvelet变换是一种新的多尺度几何分析方法,属于稀疏函数表示理论的范畴,较之小波和脊波,它能更好的解决高维函数的特征表示问题,对于曲线奇异性特征从理论上能达到最优的表示效果。本文主要从解决地震数据中的噪声出发,概述了与Curvelet变换密切相关的小波变换、Radon变换以及Ridgelet变换,详述了Curvelet变换的基本原理,结合地震模拟数据采用Curvelet变换进行去噪处理,同时对实际的地震数据进行了处理,实验结果表明根据Curvelet变换的基本理论,Curvelet对地震数据中的噪声消除确实有切实可行的效果。总之Curvelet作为一种崭新的理论思路在地震数据处理中将会得到越来越广泛的应用。
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